原由:
深度学习技术不仅落地难,找到合适需求点甚至更难。在一次头脑风暴中,同事提到或许可以尝试用深度学习手段解决手机ROM里主题图标包的问题,一下子就觉得这是个无论技术可行性、使用价值、技术壁垒都很有亮点的需求。
语音识别的基础知识讲解,包括传统方法和应用深度学习的方法。听声辩位的功能开发中使用到了简单的基于CNN的音频识别模型,为SharkTime自定义录屏功能扩展语音触发时,尝试了传统ASR方法。
简单理顺推荐系统的几类方法,包括 协同过滤、content-based、model-based方法 等要点
本文试图从AOSP源码角度,讲解屏幕旋转和配置改变时系统和App都分别发生了什么,并据此给出应用开发时比较好的实践做法,包括如何强制设置旋转方向、如何应对生命周期变化和资源更新
从 AOSP 源码角度简单梳理Recents和AMS中历史任务的关系和区别